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浏览:- 发布日期:2022-08-08 14:33:31【

摘 要:Q235B45T8钢进行室温准静态拉伸试验,基于三维数字图像相关(3D-DIC)测定拉伸过程中颈缩处的应变和半径以及应变分布,并与力-位移传感器测试结果和 ABAQUS有限 元模拟结果进行对比结果表明:3D-DIC法测试得到拉伸过程中3种碳钢的应变和颈缩处半径均呈 先慢后快的变化趋势,与碳钢的拉伸变形行为相符,并且应变的变化规律与有限元模拟结果一致,均相对误差小于2.35%;3D-DIC法与力-位移传感器测试得到的应变的平均相对误差为0.003%,说明 3D-DIC法较准确3D-DIC法测试得到的应变在x 轴和y 轴方向的分布与有限元模拟结果较吻合, 但有限元模拟结果更精细,对于xy 平面上的应变分布,这两种方法所得结果差异较大

关键词:数字图像相关法;碳钢;应变分布;有限元模拟

中图分类号:TG142.1 文献标志码:A 文章编号:1000-3738(2022)01-0104-07

0 引 言 

材料的力学性能直接影响到其应用,因此了解 材料的本构关系,确定材料在外载荷作用下的应变应力变化是工程中关注的主要内容单轴拉伸试验 是测定拉伸过程中材料应力和应变变化的一种方 ,在测试应变时大多采用传统的引伸计和电阻应 变片等元件;这些测试元件存在操作过程复杂精度 不足无法实现实时测量等问题并且,金属棒材的 拉伸颈缩断裂等过程是一个三维方向的体积变化 ,统方的平,法得图像相关(3D-DIC)[1],维数字方法(3D-DSCM),一种光学测量 方法,通过计算机对比分析变形前后物体表面的两 幅散斑域图像来实现物体表面位移场和应变场的测 [2-3],具有全场非接触测定可靠 度高环境适应性好等优点[4-5],应变测试方法叶南等[6]采用立体视觉和3D-DIC 方法相结合的技术获得了深冲6061铝板在单向拉 伸时的塑性应变比;朱飞鹏等[7]应用3D-DIC 方法 测定了不同应变速率下玻璃纤维增强树脂锚杆的变 ,获得了表面应变场;戴云彤等[8]对小尺寸低碳钢 试样进行拉伸试验,结合3D-DIC 方法研究了屈服 阶段吕德斯带的演变过程及规律然而,有关3D- DIC方法在碳钢拉伸试验中的应用研究还较少为此,作 者 应 用 3D-DIC 方 法 测 试 了 Q235B 、45钢和 T83种碳钢在单轴拉试验伸过程中 的应变及 其 分 布,通 过 与 传 统 传 感 器 测 试 方 法 及 ABAQUS有限元[9]模拟方法得到的结果进行对比, 分析了3D-DIC方法的可靠性

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1 试样制备与试验方法

试验材料为武汉先导时代科技有限公司生产的 Q235B、45钢和T8,主要化学成分见表1。在这 3种碳钢上截取尺寸如图1所示的拉伸试样,标距段 100mm,直径为10mm。1200# 砂纸打磨拉伸 试样标距段后,在其表面制作散斑:先均匀喷上一层 哑光白漆,待白漆完全干燥后均匀喷上一层哑光黑 ,在通风处晾干最终散斑制作效果如图2所示

  3D-DIC试验装置如图3所示在拉伸试验开 始前先对2UP-800(CCD)相机 进行标定[10],3D-DIC 定好,根据 GB/T228.1-2010,利用 CMT5505 电子万能试验机在室温下进行单轴拉伸试验,拉伸 速度为4mm·min-1利用 XJTUDIC型散斑测量系统连续采集试样表面观测区域的散斑图像,直至 试样完全断裂通过计算机对试验中采集的散斑图 像进行计算分析,得到材料拉伸过程中的应变分布 图像为了验证散斑测量系统的应变测试精度,在拉 伸过使--线,-线[11-12];器的 应变测0.05%

样颈置沿x 轴和y 轴方向各取3 个节点进行分析,并测试颈缩处的半径节点位置与 颈缩处半径r如图4所示根据采集到的散斑图像, 通过计算机对不同节点处的应变进行分析,得到不同 方向应变和颈缩处半径随时间的变化曲线

2 拉伸过程有限元模拟 2.1 Johnson-Cook本构采用J-C本构模型[13-14]-位移传感器测试得到的试样从屈服到颈缩阶段的真应力-真应变 曲线进行拟合,以确定本构模型参数由于3种碳 钢进行的都是室温准静态单轴拉伸试验,无量纲化 温度为0,等效塑性应变速率近似为1,因此J-C 构模型可简化为 σeq =A +neq (1) 式中:σeq 为等效应力;εeq 塑性应变;A,B,n 为模型参数

采用式(1)对图53种碳钢从屈服到颈缩前 的真应力-真应变曲线进行拟合(95%置信度条件), 拟合结果见图6,得到 Q235B、45钢和 T8钢的J- C本构模型分别为σeq =446+629ε0.571 eq (2) σeq =424+931ε0.437 eq (3) σeq =565+1914ε0.450 eq (4)

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由图6可知,3种碳钢J-C 本构模型拟合效果 均比较好,Q235B45 T8 相关R2 分别为0.9993,0.9947,0.9882,近于1,相对误差分别为0.08%,0.28%,0.60%,在允许范 围内这说明J-C本构模型的参数标定合理

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2.2 有限元模型建立及模拟方法 

利用 ABAQUS有限元软件,根据图1中拉伸试 样的几何尺寸建立有限元模型,选择 C3D8R六面体 单元进行网格划分,如图745 ,弹性模量为2.23×1011 MPa,7850kg· m-3,泊松比为0.28,屈服强度为469MPa,模拟时初始位移为0.1mm。选用2.1节中建立的J-C本构 模型,设置45钢的损伤为柔性损伤,子选项中损伤演 化类型选择位移,位移值为45钢在常温下拉伸至断 裂的伸长量将试样一端固定,另一端施加载荷,载方式为位移加载,沿y 轴方向进行匀速加载通过 模拟获取45钢在拉伸过程中的应变场及应变变化, 并与3D-DIC方法得到的结果进行对比

3 结果与讨论 

3.1 3D-DIC法测定应变分

由图8可以看出:性和屈服阶段,45x 轴方向和y ,强化和颈,,x 轴方向上的应变以颈缩处为中心大致呈辐射状分 ,y ; ,45xy 同方向应力的影响,应变分布不均匀,沿y 轴方向 呈非对称分布。 

3.2 3D-DIC缩处化 

由 图9:,3碳钢在x轴方向和y 轴方向不同节点的应变变化曲线几乎 重合,说明碳钢表面不同位置的变形均匀;x 轴方向 的应变小于0y 轴方向的应变大于0,x 轴方 向发生压缩而y 轴方向发生伸长;不同方向应变和 颈缩处半径均呈现出先慢后快的变化趋势,其中x 轴方向应变和颈缩处半径均先缓慢减小后快速减 ,说明在拉伸过程中,试样的横截面积均先缓慢减 ,发生颈缩后急剧减小;Q235B、45、T8钢在 y 轴方向上的最大应变依次减小,颈缩处半径达到 最小的时间依次缩短,表明3种钢的塑性依次降低3D-DIC法测定的应变和颈缩处半径的变化规律,碳钢在拉伸过程中的变形行为相符 

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3.3.1 与有限元模拟结果的对比 

对比图8和图10可知:x 轴和y 轴方向上,限元模拟得到45钢颈缩处的应变分布与3D-DIC测得的结果基本一致,进入强化和颈缩阶段之后,限元模拟得到的应变云图分层现象相比于3D-DIC更加明显;xy 平面上,模拟得到的应变场在颈缩 处呈剪切状中心对称分布,3D-DIC法得到的结果 有所不同相比而言,有限元仿真得到的结果更精 ,3D-DIC方法测得的结果相对粗糙

由图11可以看出,有限元模拟和3D-DIC 法测 得的45钢 沿x轴 和y轴 方 向 的 应 变 变 化 曲 线 吻 合度较高,相对误差小于2.35%。由此可见,3D-DIC 法测试得到的应变变化较准确

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3.3.2 与力-位移传感器测试结果的对比 

由图12可以看出,-位移传感器测试得到的 应变与3D-DIC法测试得到的应变之间的平均相对 误差为0.003%。-位移传感器测试时夹持位置可 能发生相对滑动,造成位移变化导致误差;3D-DIC 系统相机光轴与物面不垂直或散斑尺寸不精确也会 造成误差两种方法互相验证,有助于提高试验结 果准确性

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4 结 论 

(1)(3D-DIC)得到拉伸Q235B、45T8x 向和y 轴方向上的应变和颈缩处半径均呈先慢后 快的变化趋势,y 轴 方 向 上 的 最 大 应 变 依 次 减 ,颈缩处半径达到最小的时间依次缩短,与这3碳钢在拉伸过程中的变形行为及塑性大小相符;伸过程中x 轴和y 轴方向上应变的变化规律与有 限元模拟结果一致,平均相对误差小于2.35%。

(2)3D-DIC法测试得到的应变与由力-位移传 感器测试得到的应变几乎相等,二者的平均相对误 差为0.003%,说明3D-DIC法测试结果较准确

(3)3D-DIC法测试得到的试样x 轴方向表面 应变大致呈辐射状分布,y 轴方向应变在颈缩处两 侧呈对称分布,xy 平面上应变沿y 轴呈非对称分 ;3D-DIC法测试得到的应变沿x 轴和y 轴方向 的分布与有限元模拟结果较吻合,但有限元模拟得 到的应变云图分层现象相比于 3D-DIC 法更加明 ,模拟结果更精确,xy 平面上应变分布的有限 元模拟结果与3D-DIC法测试结果差异较大


参考文献

[1] 米红林,何小元.基于数字散斑相关法的金属材料力学性能的 测试[J].机械设计与制造

[2] 顾国庆.数字散斑干涉三维变形测量系统及其应用研究[D]. 南京:南京航空航天大学,

3] 孙轩,王雅萍,王博怀.数字图像相关法变形测量系统的研究与 应用[J].机械设计与制造,

[4] 王晓光,梁晋,尤威,.地震振动台实验三维全场位移测量的 研究[J].应用光学

[5] WANGY H,DANXZ,LIJR,etal.Multi-perspectivedigital imagecorrelation method usingasinglecolorcamera[J]. ScienceChinaTechnologicalSciences,2018,61(1):61-67

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